---
url: /courses/ai-literacy/index.md
---
# AI 通识

本课程从第一次真实的 AI 对话出发，帮助学习者建立“会使用、会判断、会学习”的 AI 素养。课程不要求编程或高等数学基础，重点理解 Prompt、上下文、模型边界、来源核验、资料增强、工具调用和 AI 应用系统。

::: tip 课程目标
完成课程后，你不仅能更清楚地向 AI 提问，还能判断回答是否可靠，知道什么时候需要核验来源、保护隐私或保留人类确认。
:::

## 学习路径

从第一次提问、追问和判断开始，建立与 AI 协作的基本手感。

分清模型、上下文、资料、工具和完整 AI 应用之间的关系。

学会把来源、时效、隐私、权限和人类确认纳入使用过程。

理解 RAG、Agent 和 AI 产品从演示走向稳定应用时需要的系统能力。

## 课程内容

| 顺序 | 章节 | 建议时长 |
| --- | --- | --- |
| 1 | [前言：从第一次对话开始理解 AI](./01.preface.md) | 7 分钟 |
| 2 | [预修课：第一堂 AI 体验课](./02.preflight-ai-dialogue.md) | 26 分钟 |
| 3 | [第一章：AI 到底是什么](./03.large-model-system-view.md) | 35 分钟 |
| 4 | [第二章：怎样把问题说清楚](./04.prompt-engineering.md) | 30 分钟 |
| 5 | [第三章：AI 为什么会一本正经地说错](./05.evaluation-and-safety.md) | 32 分钟 |
| 6 | [第四章：用 AI 帮助学习和表达](./06.learning-expression.md) | 28 分钟 |
| 7 | [第五章：让 AI 基于资料回答](./07.rag.md) | 30 分钟 |
| 8 | [第六章：让 AI 使用工具和参与流程](./08.agents.md) | 30 分钟 |
| 9 | [第七章：从一次对话到一个 AI 应用](./09.productization.md) | 32 分钟 |

## 使用课程 AI

课程页面右下角提供统一的课程助教。正文中的对话实验与课程助教使用相互隔离的会话，便于安全地比较 Prompt 和练习追问。

第一次使用前，请先  配置浏览器直连的 OpenAI Chat Completions 兼容接口。

::: warning 隐私与核验
不要向模型发送密码、验证码、真实身份信息或他人隐私。涉及政策、升学、就业、医疗、法律和财务等高影响信息时，模型回答只能作为线索，必须继续核验可靠来源。
:::