本课程从第一次真实的 AI 对话出发，帮助学习者建立“会使用、会判断、会学习”的 AI 素养。课程不要求编程或高等数学基础，重点理解 Prompt、上下文、模型边界、来源核验、资料增强、工具调用和 AI 应用系统。

课程目标

完成课程后，你不仅能更清楚地向 AI 提问，还能判断回答是否可靠，知道什么时候需要核验来源、保护隐私或保留人类确认。

学习路径

阶段一：开始对话

从第一次提问、追问和判断开始，建立与 AI 协作的基本手感。

阶段二：理解模型

分清模型、上下文、资料、工具和完整 AI 应用之间的关系。

阶段三：可靠使用

学会把来源、时效、隐私、权限和人类确认纳入使用过程。

阶段四：系统应用

理解 RAG、Agent 和 AI 产品从演示走向稳定应用时需要的系统能力。

课程内容

顺序	章节	建议时长
1	前言：从第一次对话开始理解 AI	7 分钟
2	预修课：第一堂 AI 体验课	26 分钟
3	第一章：AI 到底是什么	35 分钟
4	第二章：怎样把问题说清楚	30 分钟
5	第三章：AI 为什么会一本正经地说错	32 分钟
6	第四章：用 AI 帮助学习和表达	28 分钟
7	第五章：让 AI 基于资料回答	30 分钟
8	第六章：让 AI 使用工具和参与流程	30 分钟
9	第七章：从一次对话到一个 AI 应用	32 分钟

使用课程 AI

课程页面右下角提供统一的课程助教。正文中的对话实验与课程助教使用相互隔离的会话，便于安全地比较 Prompt 和练习追问。

第一次使用前，请先 配置浏览器直连的 OpenAI Chat Completions 兼容接口。

隐私与核验

不要向模型发送密码、验证码、真实身份信息或他人隐私。涉及政策、升学、就业、医疗、法律和财务等高影响信息时，模型回答只能作为线索，必须继续核验可靠来源。

贡献者: Gabrlie